Suno正在创造一个任何人都能制作音乐的未来，将有望彻底改变音乐的创作、传播和变现方式。

  Suno的创始人都是在马萨诸塞州剑桥市的金融人工智能公司Kensho工作期间认识的。最终，他们因为对音乐创作的共同热情走到了一起，决定创办一个AI音乐创作平台。

  CEO Mikey Shulman花了数年的时间在纽约的乐队里演奏、录音和演出，亲身体验到制作音乐，并让别人能够欣赏到这些作品是极具挑战的事情。这样的经历不仅激发了创始团队想要降低有抱负的艺术家的制作门槛，他们还想通过人工智能技术来帮助普通人去创作原创音乐，Suno应运而生。

  值得一提的是，Suno研发了首个音乐人工智能生成模型SunoV3采用了比扩散式模型更好的自回归生成式模型技术，在音乐创作质量上取得了突破。

  目前，SunoV3可以在短短几秒钟内生成足以进入电台播放前40名的完整长度歌曲。这款模型的出现，为没有音乐创作背景的普通用户打开了一扇门。通过这一个平台，不仅仅是专业技术人员，任何人都可以创作高品质音乐。

  随着Suno 利用规模化的音乐创作推动音乐生产者和听众对自有平台的需求，平台的聚合效应将逐步显现，并将有潜力成为一个比别的音乐行业更大的另类音乐产业和媒体平台。

  Suno的产品自上线万人通过在该平台上创作音乐来表达他们的创造力，微软已经将Suno直接集成到他们的人工智能辅助驾驶软件。Suno不仅仅在构建世界上最先进的人工智能音乐技术，他们更希望让世界上最流行的媒介更具包容性、创造性，并为去参加了的每个人带来回报。

  事实上，人工智能正在改变一切，AI带来的创新对各行各业的影响已不亚于互联网或者移动互联网给各行业带来的变革。光速光合早在2022年看到了大模型带来的生成式AI的颠覆性发展，持续关注大模型以及AI背后的算力、网络、应用等多重机会。在国内积极加快布局，2023年初快速锁定并投资了智谱AI。

  生成式大模型是一场顶尖人才的竞争,“Scalling Law”和大模型的新摩尔定律都使得这场竞争很激烈和残酷,研发上限非常高,需要集聚最优秀的大模型人才。智谱从2020年就开始研发基础大模型,很多重要的中文大模型的核心作者是智谱的核心研发人员。在To B应用端,模型部署的生态也很重要,智谱开源模型下载量超过了1000万次,在工具链和开发者方面都积累了较厚的优势。无论是模型的能力还是实际模型的部署,智谱在ToB领域都是国内最领先的创业公司。

  此外，在光速光合创始合伙人宓群看来，全世界创新里有一个大家可能都忽视的趋势，就是价值会更多地来自被称为“铲子”的技术。为什么叫铲子？加州以前有很多人去淘金，但最后最赚钱的不是淘金的人，而是提供铲子的人。在创新领域，提供pick-and-shovel（铲子技术）的科技公司很值得关注。

  举例来说，全球未来十年最大的推动力就是AI技术。OpenAI在软件技术上的突破超过了谷歌，尽管Transformer最早是谷歌发明的，但最大的受益者不是OpenAI，而是英伟达，甚至今后两年英伟达有可能成为全世界市值最高的公司。他所提供的就是铲子技术，但这样的技术背后的价值不是直观就能看到的。

  同样的，提及AI技术更多人会首先会想到的是大模型、应用，都是软件层的，实际上中国基本的建设的“铲子技术”也有巨大的机会。比如光速光合早期投资的中际旭创，其AI算力高速光模块“铲子技术”，已经做到全球第一，英伟达和谷歌都是其客户，现在市值超过1300亿。

  光速光合的投资风格是要在大的赛道里投到最优秀的公司，尽量早地去投到，长期地陪伴它的成长。目前，光速光合在积极关注应用层，特别是生成式AI带来的颠覆性的新应用，也将持续布局，寻找并支持更多能给行业变革带去新思路的创业团队。