叶绿素含量是反映作物光合才能与氮素营养状况的重要目标。那么，植物叶片中的叶绿素含量该怎么测定呢？记者8月6日从坐落南京农业大学的国家信息农业工程技术中心得悉，他们成功构建了作物叶绿素含量光谱监测一致模型，该效果已宣布在世界尖端遥感期刊《环境遥感》上。

  叶绿素，是高等植物和其它一切能进行光合作用的生物体，含有的一类绿素。现在，叶绿素含量的测定办法主要有紫外分光光度法、荧光分析法、活体叶绿素仪法、光声光谱法和高效液相色谱法。可是，怎么使用作物反射光谱精确无损监测叶片叶绿素含量，一向是世界农情遥感监测范畴的研讨热门。

  叶片反射光谱主要有积分球丈量的方向半球反射率和叶片夹丈量的二向性反射率两类。前者在理论研讨中使用较多，后者是近几年发展起来的实用型高效丈量办法。但是，两类反射光谱究竟存在何种差异，以及由此构建的叶绿素预算模型是否可彼此移植，一向鲜有报导。

  该研讨在解析两类叶片光谱的特征差异及构成机理后，定量评价了叶片镜面反射效应对叶片叶绿素含量监测的影响，初次体系解析了不一样光谱指数对叶片镜面反射的敏感性，清晰了能够消除镜面反射影响的光谱指数类型，然后提出了适用于不一样反射光谱的叶绿素含量一致预算模型，使用一致模型的预算精度最高到达94%。该研讨为根据不一样光谱的叶绿素监测供给了参阅根据，关于作物叶片叶绿素含量的高通量智能化监测具有极端严重的使用价值。